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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoBASSO, T.; GOMES, R. da C.; DIAS, F. R. T.; CARROMEU, C.; CAGNIN, M. I.; PAIVA, D. M. B. Desenvolvimento da Plataforma +Precoce para simulação de sistemas de produção de novilho precoce. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOFTWARE, 9., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Universidade de São Paulo, 2018. CBSoft.

Biblioteca(s): Embrapa Pantanal.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBASSO, T.; GOMES, R. da C.; DIAS, F. R. T.; CARROMEU, C.; CAGNIN, M. I.; PAIVA, D. M. B. Desenvolvimento da Plataforma +Precoce para Simulação de Sistemas de Produção de Novilho Precoce. In: TRILHA DA INDÚSTRIA DO CBSoft, 9., 2018, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Universidade de São Paulo, 2018. 39 p. editado por Thiago Gottardi. CBSoft.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLUIZ, O. J.; WEBER, V. A. de M.; CAGNIN, M. I.; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; SOUZA, L. C. de; PAIVA, D. M. B. Computational system to support bovine nutritional behavior. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems V, 9, n. 3, p. 22-37, July-September 2018

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte.

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4.Imagem marcado/desmarcadoWEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M; MORAES, P. H. de; MATSUBARA, E. T.; PAIVA, D. M. B.; GOMES, M. de N. B.; OLIVEIRA, L. O. F. de; MEDEIROS, S. R. de; CAGNIN, M. I. Counting cattle in UAV images using convolutional neural network. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 29, article 100900, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte; Embrapa Pecuária Sudeste.

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Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  18/02/2019
Data da última atualização:  18/02/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  LUIZ, O. J.; WEBER, V. A. de M.; CAGNIN, M. I.; MEDEIROS, S. R. de; GOMES, R. da C.; SOUZA, L. C. de; PAIVA, D. M. B.
Afiliação:  OLAVO J. LUIZ, IFPR; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, UCDB and UEMS; MARIA ISTELA CAGNIN, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS; SERGIO RAPOSO DE MEDEIROS, CNPGC; RODRIGO DA COSTA GOMES, CNPGC; LEILIANE CRISTINE DE SOUZA, IFPR; DÉBORA MARIA BARROSO PAIVA, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul - UFMS.
Título:  Computational system to support bovine nutritional behavior.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems V, 9, n. 3, p. 22-37, July-September 2018
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Computational methodologies and techniques are increasingly being used for agricultural purposes in recent years. This article presents a computational system composed of hardware and software elements that can be used in the Precision Livestock area. The objective is to support the management of the operation of providing nutritional supplements: a hardware module identifies the visits of the animals to the troughs and transmits the data to a software module, which processes them and generates reports to support decision-making. A case study indicated the viability of the solution and advantages of the system: portability and flexibility in the expansion of the functionalities through modularization, for less than one tenth of the cost of the current solutions available.
Palavras-Chave:  Automated Trough; Capture Station; NutriComBov; Nutritional Management; Precision Farming.
Thesaurus NAL:  Animal behavior; Beef cattle.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGC17312 - 1UPCAP - DD
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